{ "cells": [ { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "5f842448", "metadata": {}, "source": [ "# Boson Sampling\n", "\n", "We are interested to simulate a boson sample with 14 photons and 60 modes, order of size comparable to what was done in *Boson Sampling with 20 Input Photons and a 60-Mode Interferometer in a* $10^{14}$*-Dimensional Hilbert Space* [[1]](#References)" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 1, "id": "b852173d", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "from collections import Counter\n", "import gzip\n", "import pickle\n", "import time\n", "\n", "import random\n", "\n", "import perceval as pcvl\n", "from perceval.algorithm import Sampler" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "0e5cdd67", "metadata": {}, "source": [ "We define all the needed values below. " ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "9835d0b9", "metadata": {}, "source": [ "## Perfect Boson sampling" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 2, "id": "0857c5c9", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "n = 14 #number of photons at the input\n", "m = 60 #number of modes\n", "N = 5000000 #number of samplings" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "b65067e8", "metadata": {}, "source": [ "### Generating a Haar random Unitary with Perceval" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 3, "id": "467a0d45", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "Unitary_60 = pcvl.Matrix.random_unitary(m) #creates a random unitary of dimension 60" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "0bea1801", "metadata": {}, "source": [ "### A possible linear circuit realization of such matrix would be the following." ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "0b8753a7", "metadata": {}, "source": [ "Here we define a 2-mode unitary circuit that we can use to decompose the 60 mode unitary" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 4, "id": "eb0c9880", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "image/svg+xml": [ "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=φ_a\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=φ_b\n", "\n", "\n", "\n", "0\n", "1\n", "0\n", "1\n", "" ], "text/plain": [ "" ] }, "execution_count": 4, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "mzi = (pcvl.BS() // (0, pcvl.PS(phi=pcvl.Parameter(\"φ_a\")))\n", " // pcvl.BS() // (1, pcvl.PS(phi=pcvl.Parameter(\"φ_b\"))))\n", "pcvl.pdisplay(mzi)" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "670392c5", "metadata": {}, "source": [ "Let us decompose the unitary into a Reck's type circuit [[2]](#References) - this makes a huge circuit..." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 5, "id": "372b3d0f", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "image/svg+xml": [ "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Φ=0.031583\n", "\n", "\n", "Φ=2.159346\n", "\n", "\n", "Φ=5.81793\n", "\n", "\n", "Φ=2.692726\n", "\n", "\n", "Φ=2.846772\n", "\n", "\n", "Φ=1.29421\n", "\n", "\n", "Φ=1.938268\n", "\n", "\n", "Φ=5.936571\n", "\n", "\n", "Φ=2.476175\n", "\n", "\n", "Φ=1.374198\n", "\n", "\n", "Φ=5.209797\n", "\n", "\n", "Φ=5.082505\n", "\n", "\n", "Φ=2.83758\n", "\n", "\n", "Φ=1.99278\n", "\n", "\n", "Φ=1.991976\n", "\n", "\n", "Φ=5.947259\n", "\n", "\n", "Φ=3.871484\n", "\n", "\n", "Φ=0.855741\n", "\n", "\n", "Φ=5.697898\n", "\n", "\n", "Φ=5.949667\n", "\n", "\n", "Φ=5.704345\n", "\n", "\n", "Φ=0.906197\n", "\n", "\n", "Φ=2.868022\n", "\n", "\n", "Φ=6.09451\n", "\n", "\n", "Φ=1.35075\n", "\n", "\n", "Φ=5.45648\n", "\n", "\n", "Φ=5.59454\n", "\n", "\n", "Φ=5.25356\n", "\n", "\n", "Φ=2.025192\n", "\n", "\n", "Φ=1.499201\n", "\n", "\n", "Φ=4.261456\n", "\n", "\n", "Φ=5.114756\n", "\n", "\n", "Φ=0.756465\n", "\n", "\n", "Φ=5.532033\n", "\n", "\n", "Φ=3.086541\n", "\n", "\n", "Φ=4.764917\n", "\n", "\n", "Φ=0.764702\n", "\n", "\n", "Φ=2.912718\n", "\n", "\n", "Φ=4.759554\n", "\n", "\n", "Φ=1.639083\n", "\n", "\n", "Φ=2.312772\n", "\n", "\n", "Φ=5.530915\n", "\n", "\n", "Φ=4.311537\n", "\n", "\n", "Φ=95/26\n", "\n", "\n", "Φ=0.910673\n", "\n", "\n", "Φ=4.628528\n", "\n", "\n", "Φ=3.210665\n", "\n", "\n", "Φ=1.178278\n", "\n", "\n", "Φ=1.538108\n", "\n", "\n", "Φ=3.105982\n", "\n", "\n", "Φ=1.716093\n", "\n", "\n", "Φ=0.897075\n", "\n", "\n", "Φ=1.226366\n", "\n", "\n", "Φ=5.402117\n", "\n", "\n", "Φ=1.959795\n", "\n", "\n", "Φ=6.24912\n", "\n", "\n", "Φ=0.467198\n", "\n", "\n", "Φ=4.212066\n", "\n", "\n", "Φ=4.345146\n", "\n", "\n", "Φ=0.708055\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.927343\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.272089\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.235801\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.144887\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.890081\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.276896\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.867139\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.695756\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.843923\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.164827\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.501136\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.420221\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.40076\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.333371\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.757225\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.168546\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.261669\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.374571\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.175388\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.973432\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.706027\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.919508\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.900574\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.196364\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.83684\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.247817\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.936776\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.365043\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.27545\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.581432\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.793586\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.775571\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.665495\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.847368\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.832239\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.210832\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.058704\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.111315\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.16028\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.19384\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.733605\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.199797\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.891507\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.45381\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.561965\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.789475\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.607511\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.450395\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.235629\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.910005\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.935046\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.90432\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.405649\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.284502\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.333996\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.765599\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.44498\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.846796\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.113476\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.081186\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.160343\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.464882\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.50607\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.746515\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.637883\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.215658\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.882773\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.473159\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.730154\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.974717\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.263259\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.538492\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.04786\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.806745\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.627847\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.448999\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.156481\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.955884\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.506222\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.293333\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.586292\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.390881\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.569348\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.96198\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.645419\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.312562\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.133958\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.302211\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.245056\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.289091\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.649595\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.736275\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.913505\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.654194\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.168082\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.998925\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.277019\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.022192\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.627321\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.810658\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.067296\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.246121\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.365354\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.414651\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.193866\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.949191\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.759163\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.871482\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.814409\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.735004\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.383251\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.795632\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.513921\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.395011\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.832866\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.268592\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.676819\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.259401\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.368136\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.60199\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.941385\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.66124\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.03615\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.413799\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.013516\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.703252\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.373226\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.591784\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.726262\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.512037\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.057458\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.713393\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.121763\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.118558\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.617973\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.692793\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.628095\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.799963\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.184878\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.13023\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.711598\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.730653\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.564754\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.593733\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.571745\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.955976\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.644237\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.41554\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.571043\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.085435\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.201749\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.922655\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.396111\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.376541\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.056942\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.140859\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.066991\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.280362\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.002066\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.130156\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.042589\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.253031\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.192117\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.773167\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.34849\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.05588\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.416069\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.84765\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.354884\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.164731\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.709309\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.150173\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.144011\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.703471\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.07248\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.601601\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.509306\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.163469\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.142409\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.41905\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.534194\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.225557\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.915092\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.911473\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.65164\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.96163\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.891454\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.173735\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.084582\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.743758\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.484825\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.354823\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.894105\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.400488\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.607252\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.628137\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.381784\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.220075\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.702159\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.877612\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.676995\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.639009\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.298199\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.099612\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.414862\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.244306\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.981564\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.281652\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.027707\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.621764\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.984052\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.876607\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.916279\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.647167\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.714926\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.400725\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.854426\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.950101\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.381634\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.361431\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.211113\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.142667\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.346176\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.691716\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.013116\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.166918\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.313805\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.992309\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.855546\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.056885\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.498317\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.215898\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.674297\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.074034\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.50364\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.106279\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.638064\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.618144\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.931441\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.474916\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.028803\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.06435\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.237691\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.718308\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.372201\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.70012\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.869995\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.741561\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.940231\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.598693\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.744794\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.671316\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.188318\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.80252\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.797378\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.082706\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.750781\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.11916\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.824328\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.766539\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.030072\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.743355\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.465291\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.776628\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.560735\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.081059\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.897986\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.348634\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.428714\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.339814\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.110514\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.876\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.844061\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.852873\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.259103\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.8571\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.91469\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.005386\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.014657\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.840406\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.499108\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.942169\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.154956\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.99907\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.723656\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.884399\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.64035\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.769261\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.821261\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.871998\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.759649\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.512324\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.656267\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.987558\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.354934\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.938629\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.925429\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.545315\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.47272\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.288236\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.603566\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.754049\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.603649\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.283567\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.754228\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.800572\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.088324\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.903597\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.666864\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.426892\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.114107\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.042755\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.375251\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.206639\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.801023\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.133394\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.617896\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.034894\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.109185\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.317541\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.683586\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.750933\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.9172\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.152538\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.511894\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.444434\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.516771\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.509261\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.514866\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.202537\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.803714\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.769473\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.633667\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.931802\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.759355\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.111426\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.240945\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.538408\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.725793\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.220281\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.293917\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.23467\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.42833\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.99197\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.160689\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.745102\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.877612\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.181197\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.224368\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.882696\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.682797\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.538085\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.149123\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.194553\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.776612\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.854463\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.82998\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.748838\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.14091\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.860906\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.366718\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.119507\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.627141\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.411359\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.880909\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.253523\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.279713\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.536234\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.437432\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.80804\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.921368\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.209271\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.956715\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.773498\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.702189\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.619227\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.033966\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.370758\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.846475\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.701661\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.882418\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.819587\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.211636\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.927635\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.031292\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.182825\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.37748\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.352323\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.721336\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.204704\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.251862\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.241869\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.585373\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.652587\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.361308\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.737496\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.920194\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.939599\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.549774\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.355181\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.225035\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.583871\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.797292\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.702107\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.98324\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.931624\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.070347\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.614364\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.932776\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.322022\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.63983\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.454128\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.595344\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.637198\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.426509\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.781466\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.635603\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.471257\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.284621\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.128568\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.295835\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.453914\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.093874\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.55193\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.832155\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.153771\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.068364\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.601259\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.119944\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.878689\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.392782\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.251789\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.214948\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.043076\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.31972\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.287791\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.860905\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.464109\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.250712\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.392976\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.732743\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.417398\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.134071\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.094237\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.29985\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.323578\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.937045\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.846316\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.933077\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.949713\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.142902\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.703717\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.449845\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.882539\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.09314\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.590065\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.267192\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.790744\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.868641\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.172203\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.799136\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.191942\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.530687\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.665755\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.562234\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.202108\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.670214\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.087928\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.770954\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.94047\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.972208\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.873196\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.048749\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.069628\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.12171\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.292546\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.445443\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.776584\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.594705\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.285103\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.952899\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.422539\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.986314\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.099457\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.215745\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.245881\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.954834\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.785355\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.459232\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.756781\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.209686\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.784868\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.891806\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.009836\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.337784\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.642416\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.015922\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.793797\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.757274\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.757372\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.460723\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.957127\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.786892\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.963286\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.439383\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.425368\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.248011\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.760875\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.090806\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.217258\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.292876\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.776951\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.918923\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.332707\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.532812\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.242971\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.539411\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.005431\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.748137\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.122366\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.371391\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.60319\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.457188\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.253596\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.407895\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.757595\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.36044\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.193233\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.074599\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.079264\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.33476\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.180073\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.06037\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.876429\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.032918\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.375799\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.632379\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.010303\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.114775\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.482129\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.952492\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.155954\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.856811\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.420137\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.875477\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.490511\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.760674\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.641461\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.016561\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.059544\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.880875\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.563629\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.988677\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.900764\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.21532\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.578212\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.501594\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.214018\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.191535\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.95544\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.167539\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.682753\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.151585\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.335131\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.814958\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.2113\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.247253\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.230642\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.456431\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.402784\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.988692\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.763687\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.875463\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.640378\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.290881\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.318132\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.951131\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.81636\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.519709\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.709116\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.576077\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.175089\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.764331\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.264768\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.530478\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.106422\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.828111\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.135926\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.462515\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.432016\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.587061\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.399131\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.164949\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.085999\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.655474\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.030574\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.944309\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.441563\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.664209\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.729562\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.671656\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.662055\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.816645\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.874009\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.306509\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.030803\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.253226\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.022194\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.699085\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.877569\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.583148\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.629133\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.760804\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.492823\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.373673\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.572605\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.470866\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.135071\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.025231\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.37004\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.401828\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.535678\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.94805\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.656781\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.980419\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.4868\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.04315\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.507581\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.508135\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.658225\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.432795\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.568231\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.290045\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.613243\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.708852\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.681808\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.455451\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.809868\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.637846\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.088269\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.517349\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.876055\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.117717\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.643172\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.260664\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.65244\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.873627\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.896985\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.885357\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.768894\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.232414\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.928334\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.2554\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.371416\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.955541\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.849963\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.385215\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.819458\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.63094\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.302503\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.445678\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.075893\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.557215\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.161828\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.038817\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.803922\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.695403\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.376812\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.160674\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.196201\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.88578\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.369323\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.820213\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.404647\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.891213\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.211182\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.963745\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.822641\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.151932\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.07652\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.388743\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.93817\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.402182\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.931998\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.942981\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.861072\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.82908\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.085196\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.462602\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.556999\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.11391\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.864444\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.196389\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.860892\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.755474\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.030367\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.105488\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.14348\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.730181\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.2983\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.105875\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.256053\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.842338\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.392373\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.998515\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.276502\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.036604\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.138473\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.122723\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.897645\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.385301\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.592009\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.987746\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.664459\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.817957\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.281375\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.62598\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.54857\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.14361\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.237174\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.720047\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.25838\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.58518\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.616975\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.638672\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.180885\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.208069\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.890532\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.318451\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.569506\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.385196\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.540079\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.507242\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.138386\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.973719\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.958499\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.553343\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.776982\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.295827\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.671721\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.141229\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.050513\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.096745\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.475548\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.064663\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.034146\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.437589\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.241234\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.509376\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.743236\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.657077\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.362324\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.947505\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.083784\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.586609\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.028847\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.224954\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.047048\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.287037\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.322199\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.362756\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.870387\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.169407\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.492574\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.282318\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.958464\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.3364\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.628346\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.395607\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.184109\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.529678\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.626603\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.436853\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.383439\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.394443\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.479228\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.140684\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.450358\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.345634\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.829856\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.808508\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.475123\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.735995\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.157285\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.823982\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.016443\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.612466\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.345954\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.424703\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.985287\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.701938\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.761268\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.343462\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.740198\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.895184\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.209233\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.58757\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.588477\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.545879\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.155177\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.947884\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.374684\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.517151\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.636717\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.362844\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.84466\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.064937\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.065793\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.507483\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.329301\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.44095\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.906858\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.429805\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.301859\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.393928\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.980848\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.187322\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.431328\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.827978\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.431858\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.23282\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.298637\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.697047\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.054117\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.641674\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.483522\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.406576\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.687533\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.716293\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.926594\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.429637\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.259687\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.070258\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.545478\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.501374\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.749226\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.905164\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.464708\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.110706\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.668566\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.204918\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.577797\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.765971\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.32204\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.949224\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.648412\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.632446\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.668343\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.685338\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.562313\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.560535\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.290698\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.074315\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.126467\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.431945\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.901354\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.651919\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.835598\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.390626\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.382209\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.559623\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.881175\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.333721\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.894559\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.771632\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.224442\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.537744\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.428781\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.427312\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.361596\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.38596\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.435171\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.494372\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.229096\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.160506\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.533449\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.282447\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.848027\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.995486\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.67614\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.220676\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.485292\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.75937\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.63222\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.359959\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.10407\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.838416\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.721012\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.944541\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.020603\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.559032\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.011825\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.258342\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.838979\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.189372\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.829357\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.048536\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.406197\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.601147\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.530407\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.968071\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.266587\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.121155\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.273523\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.41927\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.816006\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.650232\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.630614\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.963389\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.616202\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.321233\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.085631\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.855096\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.594902\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.076703\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.986137\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.658828\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.062238\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.679688\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.965149\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.369971\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.623223\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.729463\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.320438\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.276316\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.549245\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.691473\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.523546\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.344621\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.993886\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.488567\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.143087\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.162965\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.220417\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.867217\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.345207\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.345423\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.870319\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.303573\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.295269\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.959351\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.768019\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.744889\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.965344\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.165014\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.70003\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.345584\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.903741\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.630571\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.336004\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.562128\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.964829\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.172653\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.201272\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.549391\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.562419\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.20118\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.556728\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.218853\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.678222\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.251144\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.089512\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.147562\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.414369\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.792683\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.260135\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.391404\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.54452\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.340235\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.729934\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.200368\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.189085\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.483884\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.482113\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.42066\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.783647\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.931025\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.798879\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.135604\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.471151\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.3469\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.470561\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.649345\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.856206\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.884709\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.03341\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.875697\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.221887\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.924393\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.090799\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.009987\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.22167\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.017739\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.365412\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.271298\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.160171\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.219063\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.201885\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.381359\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.19324\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.399272\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.664178\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.116526\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.533572\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.129204\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.776592\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.195152\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.110114\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.926235\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.912446\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.598484\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.09257\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.675956\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.165941\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.562175\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.654617\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.292172\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.887872\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.592856\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.302115\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.057159\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.576403\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.394597\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.560148\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.980456\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.476179\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.494818\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.932338\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.389148\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.488479\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.614568\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.882836\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.446049\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.619173\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.730718\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.080641\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.064208\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.480142\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.369892\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.172323\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.135831\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.988316\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.341495\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.440747\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.429519\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.723975\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.34013\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.345512\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.473196\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.849683\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.487988\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.925694\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.822892\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.330202\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.172848\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.210037\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.46971\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.059109\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.937874\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.663018\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.538253\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.958094\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.364255\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.981952\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.134319\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.339092\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.118324\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.06\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.939337\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.108627\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.636683\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.239385\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.053051\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.062791\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.51791\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.334885\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.314178\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.913707\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.864544\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.415626\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.808977\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.089213\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.102082\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.705404\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.956648\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.956515\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.344609\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.699039\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.19987\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.681483\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.610215\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.164362\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.718044\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.708027\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.155717\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.05861\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.620696\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.872749\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.166543\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.922162\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.780192\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.965361\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.816252\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.444307\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.605832\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.583736\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.121208\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.191331\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.784284\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.242878\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.763677\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.093263\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.070057\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.817633\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.855317\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.618231\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.916426\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.06164\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.66166\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.994855\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.595148\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.712174\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.468756\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.122019\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.912916\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.926464\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.080598\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.647825\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.343106\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.942258\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.146789\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.451809\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.908876\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.211194\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.683252\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.896533\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.148708\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.060658\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.115752\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.345657\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.01853\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.787871\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.468193\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.123771\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.358268\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.882034\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.449252\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.171884\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.736298\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.431011\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.61515\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.153159\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.479646\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.170026\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.753022\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.275117\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.124202\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.736084\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.305687\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.018503\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.068436\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.746892\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.030279\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.121746\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.418629\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.900484\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.096667\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.90258\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.379659\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.032475\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.225328\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.044956\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.645651\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.610736\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.469652\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.065208\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.482922\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.952842\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.186103\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.211108\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.532588\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.70685\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.299101\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.092854\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.816937\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.659643\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.206336\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.157828\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.419595\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.282577\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.141976\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.144546\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.170611\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.073717\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.120451\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.969552\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.862793\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.443557\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.889324\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.412375\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.087557\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.191137\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.107013\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.600682\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.107072\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.585318\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.137504\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.113831\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.23157\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.604063\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.796405\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.365622\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.537958\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.919712\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.186892\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.652187\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.576205\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.117501\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.340913\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.499775\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.083308\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.558691\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.79267\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.365666\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.05191\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.070394\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.217151\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.065338\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.357237\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.580209\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.746599\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.809379\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.624406\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.452599\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.308328\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.48822\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.527691\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.890049\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.189453\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.791575\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.784627\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.211441\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.94053\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.12547\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.792479\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.934411\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.689079\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.600079\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.674241\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.936233\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.728448\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.134833\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.132468\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.932776\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.783923\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.838557\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.453581\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.992364\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.272421\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.940676\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.978613\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.131746\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.241802\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.908726\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.015253\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.556027\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.094367\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.129961\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.243084\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.698396\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.18497\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.818537\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.973418\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.047795\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.923803\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.405072\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.936588\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.055235\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.829306\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.130746\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.452525\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.86492\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.55566\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.600732\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.959711\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.975197\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.860488\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.887302\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.107534\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.239845\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.633014\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.281124\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.283913\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.512063\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.49161\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.828572\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.118985\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.263532\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.725796\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.251092\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.047484\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.115921\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.632106\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.488478\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.721146\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.94309\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.062268\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.230119\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.058794\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.278652\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.596172\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.660798\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.985411\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.887165\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.305658\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.327766\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.945218\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.547007\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.663598\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.065429\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.195887\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.60403\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.938225\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.44785\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.50358\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.717646\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.089272\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.085665\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.008738\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.361903\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.879012\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.006317\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.352212\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.02319\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.144795\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.558264\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.092152\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.076313\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.864468\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.995728\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.265278\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.212237\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.198781\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.940882\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.830413\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.474778\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.257762\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.67734\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.523663\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.750574\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.096004\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.803489\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.778432\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.555097\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.254359\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.02851\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.028751\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.55817\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.576777\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.685563\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.105294\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.326469\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.392982\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.477814\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.224448\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.378271\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.561803\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.577133\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.436699\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.67102\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.498137\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.680771\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.106809\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.125263\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.023325\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.918937\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.206535\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.61237\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.605178\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.442478\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.283761\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.914506\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.365128\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.791855\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.754941\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.278456\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.811501\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.541338\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.481641\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.067472\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.094736\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.001546\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.051653\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.674101\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.010814\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.96751\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.784194\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.693111\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.794527\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.654963\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.856969\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.702739\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.461641\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.583478\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.75624\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.087533\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.985307\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.082396\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.579795\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.298948\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.31243\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.94449\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.282644\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.8168\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.130485\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.390702\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.298851\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.402164\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.428464\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.572734\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.813421\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.500026\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.038265\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.407877\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.347091\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.558107\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.023306\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.111172\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.476286\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.837264\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.39908\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.680468\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.468621\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.460957\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.139495\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.316864\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.648216\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.917534\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.174823\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.973173\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.983895\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.387341\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.999146\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.435409\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.782967\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.855294\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.150542\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.033527\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.685521\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.690843\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.388123\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.944214\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.477729\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.43877\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.922265\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.004576\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.552688\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.24168\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.490523\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.08165\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.504224\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.343059\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.66302\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.305243\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.596482\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.025677\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.535522\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.598227\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.996502\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.707091\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.2757\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.241971\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.530922\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.471958\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.080094\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.302316\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.351944\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.033099\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.097837\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.531143\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.154756\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.450226\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.080204\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.745713\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.203291\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.016363\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.246907\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.670801\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.117767\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.850941\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.873529\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.19016\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.96465\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.566551\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.696769\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.169781\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.443915\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.197229\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.904979\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.826738\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.995359\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.303781\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.180938\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.449139\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.117267\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.680096\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.257689\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.674379\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.266963\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.322816\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.256565\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.057875\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.514653\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.83652\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.124046\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.927417\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.199988\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.828756\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.646195\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.870083\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.32699\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.977958\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.326696\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.291644\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.043512\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.998953\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.044771\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.40187\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.110133\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.80594\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.515182\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.858795\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.544465\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.427625\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.426611\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.61157\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.604363\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.274879\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.159519\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.329582\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.777271\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.024871\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.383556\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.348349\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.598214\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.07979\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.443694\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.312721\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.83894\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.417492\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.278818\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.236817\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.779829\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.850992\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.645096\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.11049\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.907991\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.306649\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.548036\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.21423\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.747048\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.062979\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.903217\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.832875\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.212441\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.660738\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.064373\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.304827\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.005663\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.279455\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.171879\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.011354\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.333775\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.199606\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.123638\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.455046\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.73124\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.588864\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.091479\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.399797\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.068199\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.570841\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.092083\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.358766\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.065358\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.637643\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.688925\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.119921\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.730424\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.507582\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.347694\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.517539\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.280681\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.736446\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.438597\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.798008\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.597222\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.300383\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.251134\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.176484\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.512565\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.489502\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.96764\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.360266\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.819111\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.99794\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.544618\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.33157\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.660853\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.914996\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.741786\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.997246\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.960002\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.135164\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.914286\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.681924\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.607589\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.364443\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.833032\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.17075\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.633513\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.043153\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.944319\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.63978\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.629073\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.554273\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.694084\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.52556\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.045535\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.359669\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.279229\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.439498\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.255369\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.731482\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.409093\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.417687\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.067695\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.58742\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.84853\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.072525\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.146046\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.890046\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.675711\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.148351\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.048218\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.982346\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.10024\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.28468\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.093188\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.557211\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.908841\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.489107\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.214314\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.877669\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.280132\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.676055\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.097457\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.142204\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.329596\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.232683\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.364883\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.470862\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.030872\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.052784\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.098206\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.057876\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.506838\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.486732\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.053122\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.740494\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.201041\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.676164\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.777998\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.262817\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.559698\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.869544\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.188213\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.822209\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.131061\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.73361\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.206314\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.064969\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.797886\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.796015\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.076699\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.245306\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.748768\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.396863\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.685051\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.114232\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.501247\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.518127\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.078121\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.119363\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.486668\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.16003\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.380672\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.977815\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.252487\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.000363\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.998406\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.906952\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.601744\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.179254\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.031553\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.018802\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.307282\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.90246\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.722472\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.728923\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.879825\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.968001\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.2768\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.989436\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.441717\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.201348\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.08065\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.025379\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.923375\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.506609\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.896722\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.981128\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.840973\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.408248\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.821525\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.001803\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.237137\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.223766\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.435403\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.282615\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.194213\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.223795\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.269785\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.575905\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.183611\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.948399\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.373289\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.514869\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.558248\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.093775\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.826462\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.784456\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.843531\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.987764\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.140599\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.446934\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.940207\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.361522\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.031018\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.775183\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.557734\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.18225\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.240158\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.657412\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.488376\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.976432\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.207181\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.635691\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.473278\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.782001\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.44598\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.769487\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.638745\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.257052\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.777309\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.716325\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.679722\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.906204\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.395332\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.036978\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.618864\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.838829\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.336463\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.271092\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.366665\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.341215\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.282287\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.933365\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.414258\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.737498\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.118252\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.082614\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.460275\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.551861\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.558231\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.604369\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.355056\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.536025\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.36807\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.992499\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.781641\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.214642\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.017485\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.378777\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.753829\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.59776\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.278226\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.419847\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.065404\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.331805\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.675459\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.779994\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.553984\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.046885\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.104026\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.873947\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.061572\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.370889\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.445544\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.626874\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.190828\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.8373\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.000159\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.849391\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.173763\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.048076\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.117126\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.840466\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.022504\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.602494\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.44657\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.112148\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.098917\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.754744\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.139093\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.12619\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.135476\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.109904\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.280167\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.513617\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.222452\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.788126\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.404788\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.177611\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.511469\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.206745\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.444321\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.164757\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.011615\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.028905\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.75505\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.486336\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.581509\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.317131\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.720304\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.175518\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.138774\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.382793\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.228954\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.242179\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.02033\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.814668\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.097825\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.186969\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.760257\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.59197\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.265581\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.211643\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.288381\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.686798\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.596303\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.566112\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.855394\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.301989\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.526392\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.263733\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.094851\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.855908\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.16583\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.309302\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.052028\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.295252\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.792675\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.793983\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.009883\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.306822\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.594269\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.502479\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.150362\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.86731\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.488026\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.419265\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.51166\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.897054\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.150215\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.274937\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.858276\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.594988\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.216538\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.544668\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.32052\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.128309\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.906736\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.456031\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.022645\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.422523\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.842228\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.195295\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.195191\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.458234\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.191947\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.453355\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.503921\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.800028\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.470331\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.217368\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.049678\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.873796\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.849759\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.304741\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.862764\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.177267\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.335722\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.613359\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.563662\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.499046\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.826836\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.773616\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.001576\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.387638\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.179277\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.772208\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.003895\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.946374\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.705718\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.053766\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.216437\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.857346\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.417086\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.570975\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.90796\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.506509\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.536441\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.077917\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.539945\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.32746\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.385097\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.327901\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.026901\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.7752\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.98429\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.027536\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.061803\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.108759\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.640324\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.63172\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.21547\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.145958\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.370807\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.193506\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.204848\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.518826\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.973715\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.42916\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.000162\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.626416\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.362514\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.493125\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.840468\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.987587\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.86954\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.940728\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.281309\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.263406\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.747076\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.777324\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.828661\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.473592\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.613772\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.672336\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.881651\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.863801\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.925143\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.725256\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.296415\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.593199\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.549155\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.058489\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.490933\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.222972\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.244406\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.682424\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.023105\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.116301\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.14934\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.619749\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.23902\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.425687\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.238392\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.898427\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.000694\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.418707\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.63105\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.471575\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.224132\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.303152\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.507169\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.54582\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.149328\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.060688\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.98692\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.744523\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.292982\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.398221\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.140138\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.256175\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.952413\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.880838\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.036965\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.106584\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.34887\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.351925\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.294235\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.933449\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.538148\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.764277\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.382315\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.142553\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.455361\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.870241\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.368972\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.147394\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.971557\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.377637\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.192377\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.29783\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.220422\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.368134\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.474108\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.535888\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.263366\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.16087\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.980501\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.642208\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.291149\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.65437\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.048852\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.547899\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.347468\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.397327\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.064424\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.449372\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.731122\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.727592\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.596156\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.952342\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.91496\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.541113\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.712965\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.076783\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.739151\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.51481\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.715618\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.587012\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.24608\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.737046\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.542286\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.220564\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.062377\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.550128\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.974433\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.808576\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.987991\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.222196\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.499049\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.721557\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.017001\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.877158\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.236694\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.27305\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.173066\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.301336\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.070519\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.861904\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.653814\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.241841\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.147617\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.849155\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.136005\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.87359\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.345527\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.310127\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.927852\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.248343\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.567716\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.282963\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.237602\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.614174\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.001343\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.938821\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.34871\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.719341\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.08389\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.598142\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.297784\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.041573\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.773428\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.304132\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.435437\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.88815\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.200891\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.751672\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.529858\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.135589\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.028323\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.422101\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.230682\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.293035\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.349675\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.557647\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.15211\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.485684\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.978753\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.895641\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.05171\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.194015\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.337002\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.134729\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.531894\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.027579\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.338624\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.327306\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.352221\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.827524\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.17716\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.585004\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.465922\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.971071\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.039975\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.487724\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.078809\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.990746\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.563228\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.290618\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.027108\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.579682\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.179613\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.752193\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.508559\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.845518\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.448114\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.338802\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.182498\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.230487\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.966057\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.560974\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.425438\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.787006\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.20477\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.152834\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.080579\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.074604\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.569642\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.22156\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.613717\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.793194\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.000172\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.548523\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.655863\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.484375\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.173221\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.182945\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.278011\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.985717\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.920712\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.121426\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.143728\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.056009\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.281837\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.95852\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.059221\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.974442\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.337608\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.144905\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.286724\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.674229\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.509268\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.151275\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.298354\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.154671\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.605472\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.316693\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.838815\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.47056\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.932152\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.80631\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.276179\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.138728\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.807857\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.564671\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.16174\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.419696\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.009829\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.699568\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.015092\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.79841\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.92935\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.91499\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.96303\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.263138\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.28614\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.954196\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.081826\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.251312\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.802216\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.372957\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.783081\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.530309\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.549036\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.54836\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.645908\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.60954\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.803607\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.581807\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.506424\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.148352\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.965872\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.157146\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.561796\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.60662\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.752026\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.104459\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.060444\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.437534\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.104596\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.99175\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.987073\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.403423\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.784363\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.33278\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.550598\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.310866\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.771643\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.474629\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.307867\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.706719\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.701804\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.727842\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.49049\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.456594\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.153982\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.856381\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.203858\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.948946\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.316666\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.755413\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.340057\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.886589\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.07062\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.424865\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.6632\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.131963\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.857804\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.3439\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.353373\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.768807\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.502431\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.961178\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.149158\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.773375\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.103422\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.776244\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.16498\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.704068\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.342836\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.633928\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.629459\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.974885\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.12849\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.364353\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.315484\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.39995\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.340261\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.808159\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.176589\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.667612\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.180605\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.263514\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.045325\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.109117\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.853599\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.825626\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.479302\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.476752\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.468066\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.759387\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.155881\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.67696\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.672161\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.926422\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.464151\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.034653\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.194229\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.233492\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.338253\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.008246\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.23932\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.337181\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.737376\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.868974\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.944416\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.017461\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.14476\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.170891\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.088855\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.893122\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.895507\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.252437\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.128844\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.507593\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.687725\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.334777\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.374843\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.586622\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.125422\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.030744\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.430018\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.992839\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.171861\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.688322\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.691187\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.012609\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.958647\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.179261\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.499862\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.096967\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.618188\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.204611\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.594735\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.23137\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.860047\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.473348\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.74619\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.895509\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.327076\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.661564\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.405411\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.589043\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.391803\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.076316\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.188718\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.827413\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.818103\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.50066\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.639005\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.10731\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.118916\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.634935\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.522662\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.234476\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.937211\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.850483\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.110996\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.743913\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.074728\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.621042\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.128234\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.774075\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.94187\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.322546\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.167453\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.163887\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.461452\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.5435\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.116867\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.868731\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.304839\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.782928\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.062883\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.301429\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.840948\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.671302\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.168249\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.620883\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.040653\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.650214\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.879603\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.802379\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.77692\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.651942\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.548844\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.333769\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.071864\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.576916\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.19086\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.721691\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.161884\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.541602\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.156229\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.338162\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.202096\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.534566\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.111248\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.84781\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.59506\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.728689\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.0813\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.272995\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.231824\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.973221\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.317534\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.282162\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.857397\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.08186\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.386046\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.608743\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.206203\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.973185\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.11553\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.742759\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.803669\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.671554\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.196539\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.941222\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.338167\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.206547\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.688107\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.044254\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.348938\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.492471\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.312574\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.583872\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.428085\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.205431\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.719296\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.802075\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.648705\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.167826\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.023121\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.899688\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.24633\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.044553\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.27421\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.2867\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.254444\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.019066\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.198785\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.89012\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.231968\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.28699\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.360296\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.111253\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.124551\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.28426\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.424699\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.625044\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.353208\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.003521\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.185525\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.364444\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.904841\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.408205\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.444647\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.494983\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.146469\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.822325\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.160724\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.424562\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.38371\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.541757\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.14651\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.290973\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.225235\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.700315\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.854448\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.839399\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.97938\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.708584\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.961189\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.580914\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.99068\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.53547\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.207491\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.886376\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.072995\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.818877\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.806036\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.005725\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.765173\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.812895\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.915366\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.846894\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.123493\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.554301\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.188584\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.143867\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.050119\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.111405\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.820092\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.362067\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.873473\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.916254\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.267916\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.687439\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.27505\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.371984\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.088391\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.072387\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.87264\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.163892\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.109053\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.322652\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.942202\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.072904\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.2637\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.56856\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.000816\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.913716\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.699147\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.074193\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.406885\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.924819\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.108671\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.36242\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.095865\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.464176\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.765655\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.990719\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.199083\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.587446\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.727584\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.334694\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.913909\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.838237\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.433419\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.487459\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.278445\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.558085\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.567867\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.744209\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.615254\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.126249\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.869386\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.218879\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.89949\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.728355\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.612986\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.066121\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.917676\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.435476\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.793767\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.221638\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.860656\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.756955\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.67976\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.160537\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.48599\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.033265\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.862099\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.50212\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.056686\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.896778\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.870752\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.406409\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.373881\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.938099\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.288231\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.39227\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.165458\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.323953\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.713729\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.378152\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.93855\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.880542\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.063514\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.793589\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.167721\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.510398\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.705611\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.616683\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.108491\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.228678\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.268249\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.650603\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.168426\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.675545\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.917021\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.740932\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.00882\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.13413\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.399257\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.215003\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.666815\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.884977\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.329143\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.293309\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.311192\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.17141\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.528688\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.860137\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.918711\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.870165\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.342036\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.640387\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.990991\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.547456\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.951174\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.000268\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.209569\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.603578\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.173657\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.318732\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.205212\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.772248\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.636733\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.889361\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.168948\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.71604\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.602472\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.037012\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.022324\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.405896\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.196903\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.219131\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.171025\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.271924\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.829533\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.113737\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.360114\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.528107\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.026864\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.277211\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.498303\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.929968\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.710699\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.714121\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.949044\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.658849\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.018047\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.400023\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.262416\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.706982\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.707988\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.304045\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.64089\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.611736\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.680865\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.251924\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.79887\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.433464\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.079673\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.08344\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.343082\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.273712\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.635113\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.172489\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.263432\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.544747\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.054168\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.581617\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.648139\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.362526\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.149152\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.104492\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.006941\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.964254\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.753157\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.614289\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.12737\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.485261\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.225106\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.314137\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.053051\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.229855\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.120749\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.079106\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.926841\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.254411\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.857679\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.152438\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.758385\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.899748\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.318161\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.603733\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.290829\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.955614\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.248175\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.533798\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.132675\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.191867\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.170376\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.114415\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.128422\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.996755\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.042376\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.433274\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.047594\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.155285\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.478671\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.906533\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.090065\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.91927\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.90892\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.376723\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.065664\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.621428\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.953139\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.759134\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.152252\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.212364\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.502029\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.049535\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.1314\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.973493\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.461121\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.103867\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.013137\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.581988\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.745464\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.129925\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.90667\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.404274\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.250214\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.40716\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.775256\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.384257\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.158898\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.628718\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.076982\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.686999\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.214062\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.110247\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.461225\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.213734\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.956055\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.175728\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.499351\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.336687\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.388999\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.684511\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.504123\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.518722\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.333955\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.534296\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.002504\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.554251\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.990272\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.566247\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.62833\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.62303\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.665127\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.258979\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.42853\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.313134\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.055094\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.982517\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.608845\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.908181\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.094449\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.995342\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.709972\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.557651\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.842922\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.889998\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.90473\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.010614\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.127525\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.530376\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.162213\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.851489\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.252668\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.242421\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.375457\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.005584\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.280541\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.397485\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.168189\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.388999\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.970479\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.099165\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.993843\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.381003\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.290218\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.373251\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.139247\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.249595\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.72583\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.533222\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.956423\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.261674\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.027919\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.101885\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.177086\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.096157\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.989069\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.607787\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.154765\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.318522\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.602366\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.085424\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.081928\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.825256\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.205142\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.154468\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.206312\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.943895\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.070286\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.959188\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.130035\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.620958\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.178927\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.019491\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.117698\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.659443\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.869688\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.38986\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.147176\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.472017\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.153993\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.816738\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.282062\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.041906\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.727875\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.077645\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.604388\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.171555\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.13831\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.785274\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.077692\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.297186\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.262267\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.480729\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.919591\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.27125\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.552218\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.339634\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.527355\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.206972\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.687397\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.262088\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.420843\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.137178\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.190892\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.933006\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.314027\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.281064\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.814089\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.889828\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.525785\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.392222\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.001647\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.117063\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.571612\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.151702\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.716152\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.587678\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.327792\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.655865\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.799797\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.806726\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.354889\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.540801\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.99037\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.009527\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.154019\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.269623\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.603606\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.95212\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.786041\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.409511\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.183312\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.867951\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.037302\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.921041\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.046471\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.972686\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.238623\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.333957\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.239493\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.974037\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.175116\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.868285\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.964202\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.040851\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.12117\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.775304\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.82556\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.811849\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.113122\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.121362\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.282454\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.533053\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.205146\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.464898\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.110552\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.579152\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.819282\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.493613\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.770113\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.118748\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.041969\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.109984\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.10712\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.073002\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.367335\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.701044\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.470873\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.753331\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.014438\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.201948\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.551856\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.040536\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.150081\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.628571\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.62027\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.414823\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.063068\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.715026\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.119891\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.245753\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.668726\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.290776\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.60413\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.407286\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.045028\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.545326\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.928171\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.025231\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.192402\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.891486\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.519486\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.046259\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.128146\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.314676\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.363622\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.973268\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.079516\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.343888\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.607666\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.440363\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.679852\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.114892\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.252502\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.02725\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.816819\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.795842\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.819373\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.924856\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.468146\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.507437\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.329916\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.367225\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.219748\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.900469\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.646829\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.131329\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.140292\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.59679\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.101041\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.417768\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.340389\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.041923\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.237812\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.763806\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.061756\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.140302\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.205338\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.110613\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.941058\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.564815\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.738882\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.955975\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.222872\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.585782\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.228086\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.964681\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.84229\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.782416\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.382416\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.488415\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.168065\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.067132\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.099521\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.615054\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.792656\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.691413\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.095022\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.121107\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.289613\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.944403\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.053497\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.265649\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.959159\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.298316\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.964955\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.198316\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.100977\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.06012\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.124153\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.050373\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.038203\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.439773\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.098401\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.49652\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.368268\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.029025\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.032416\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.439585\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.20251\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.725491\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.317727\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.943169\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.972751\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.644583\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.819301\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.710161\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.993474\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.969562\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.164306\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.108231\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.123443\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.238905\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.247678\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.267199\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.141027\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.707469\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.474529\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.621914\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.348858\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.273813\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.541398\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.761759\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.993236\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.77341\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.710977\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.319449\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.33823\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.440217\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.131936\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.610832\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.648852\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.016067\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.645414\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.552497\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.011589\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.772862\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.173672\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.432286\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.157748\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.466335\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.408044\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.425299\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.643182\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.762935\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.777283\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.95515\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.424436\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.559661\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.082623\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.316174\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.374953\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.119305\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.203416\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.120758\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.829386\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.408992\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.643653\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.68399\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.931941\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.194608\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.295387\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.09449\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.324113\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.298465\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.686943\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.176181\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.989036\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.606254\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.089114\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.727762\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.463466\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.307606\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.618456\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.82361\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.202504\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.428997\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.701953\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.104898\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.502216\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.923846\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.977811\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.280731\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.23136\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.54215\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.02029\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.873424\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.350415\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.73939\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.204068\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.251317\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.124293\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.135459\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.494314\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.606179\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.031021\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.000559\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.296717\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.058588\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.243005\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.903862\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.990487\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.118064\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.966287\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.612818\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.086461\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.428848\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.111263\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.734259\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.399329\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.619272\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.041407\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.808708\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.0034\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.221407\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.267303\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.016817\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.054859\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.173997\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.246443\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.600072\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.111635\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.162333\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.836047\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.5809\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.859139\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.677489\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.066545\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.025403\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.315463\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.867073\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.942296\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.254866\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.586028\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.332858\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.146535\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.418301\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.001522\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.604073\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.765196\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.135587\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.053803\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.077341\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.256092\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.768077\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.8702\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.392467\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.585619\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.90552\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.695605\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.885029\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.510427\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.854854\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.232628\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.113278\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.624485\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.293437\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.12923\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.211009\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5*sqrt(2)/53\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.094775\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.686172\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.905585\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.239591\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.272299\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.473789\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.462761\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.776743\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.257232\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.148014\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.326797\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.106907\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.000052\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.181383\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.204065\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.481266\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.945623\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.32088\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.707403\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.021886\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.34283\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.825218\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.626915\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.715286\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.775004\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.062833\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.067835\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.31408\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.787136\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.341595\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.273383\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.408157\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.434918\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.207524\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.823162\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.090672\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.778652\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.208626\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.41081\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.106925\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.106608\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.386358\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.653817\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.171355\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.67374\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.997514\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.14098\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.516838\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.351977\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.192404\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.736325\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.141463\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.442642\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.042143\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.815548\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.858047\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.427713\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.210792\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.414563\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.838892\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.797654\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.94926\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.098651\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.90744\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.66714\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.991637\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.012314\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.991288\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.348264\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.2259\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.064659\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.973208\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.448962\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.058756\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.435482\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.139085\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.136471\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.851487\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.569144\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.331707\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.158437\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.346039\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.918986\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.81528\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.10557\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.89441\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.291873\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.102388\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.539711\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.166719\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.472613\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.03586\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.059203\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.830936\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.293574\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.780013\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.806676\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.746763\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.860193\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.899735\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.839951\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.465683\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.055562\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.785346\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.167908\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.836117\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.691411\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.674808\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.56457\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.287536\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.770764\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.420012\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.810154\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.111335\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.443479\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.989147\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.349235\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.301212\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.68191\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.512863\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.764679\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.546202\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.233843\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.040501\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.455834\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.953468\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.850095\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.08609\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.155751\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.422361\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.875327\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.708577\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.083674\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.712127\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.749971\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.03973\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.191521\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.140205\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.493425\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.160049\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.647083\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.359926\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.237589\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.351414\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.658837\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.96828\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.070651\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.05899\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.031634\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.176575\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.651554\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.172412\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.040443\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.036854\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.477211\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.026725\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.524511\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.288682\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.020909\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.018427\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.044952\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.107439\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.504758\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.106602\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.772517\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.115331\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.617455\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.091336\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.769793\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.163833\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.993832\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.904233\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.083915\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.211035\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.119256\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.029399\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.2463\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.024227\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.309721\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.359157\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.929448\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.927507\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.591406\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.292365\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.265633\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.844846\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.029852\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.317607\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.760408\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.932533\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.143589\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.069417\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.619839\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.254541\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.195846\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.300144\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.986798\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.398622\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.116949\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.132373\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.02714\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.382461\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.769202\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.877424\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.152711\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.793116\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.263693\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.528344\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.711541\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.200528\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.069826\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.065425\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.057164\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.238789\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.438192\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.138057\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.947393\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.062912\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.924282\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.177658\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.142569\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.70645\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.107743\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.504915\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.347528\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.484195\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.721611\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.834499\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.423278\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.890944\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.515142\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.749455\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.773287\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.979949\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.223939\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.66943\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.059725\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.358282\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.399034\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.866154\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.947033\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.234664\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.946864\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.813802\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.728574\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.225397\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.202526\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.434486\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.375881\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.788428\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.826672\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.869557\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.844533\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.642838\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.641494\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.435067\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.084552\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.031545\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.958494\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.213574\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.944153\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.815512\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.199807\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.004343\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.89036\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.902323\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.820576\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.029429\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.694914\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.180548\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.96423\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.142346\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.799568\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.153028\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.887199\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.037496\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.383482\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.289434\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.342472\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.970672\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.24044\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.2989\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.294885\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.264075\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.652487\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.239777\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.328965\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.192543\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.475495\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.268108\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.923506\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.030661\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.755822\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.950268\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.525556\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.025505\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.945521\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.145415\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.297656\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.083346\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.915067\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.619239\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.695155\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.25667\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.989584\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.80318\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.447589\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.824915\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.112325\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.854685\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.30985\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.101765\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.816276\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.04198\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.700297\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.893181\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.493763\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.929588\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.544827\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.024483\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.262941\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.937634\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.447466\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.827059\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.08805\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.123187\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.937677\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.489527\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.134767\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.999143\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.19167\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.90329\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.968806\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.423666\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.493244\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.707019\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.364949\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.398907\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.810128\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.313079\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.71868\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.871978\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.501035\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.571988\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.327947\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.507838\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.588518\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.666496\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.63957\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.860881\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.452476\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.795853\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.537076\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.453622\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.954264\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.456702\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.21916\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.571032\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.755413\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.294031\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.19261\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.691117\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.128637\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.342223\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.823431\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.859186\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.656061\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.310696\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.050178\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.775908\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.13395\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.05842\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.413417\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.686627\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.103434\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.993283\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.243525\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.610855\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.020066\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.85516\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.113568\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "0\n", "1\n", "2\n", "3\n", "4\n", "5\n", "6\n", "7\n", "8\n", "9\n", "10\n", "11\n", "12\n", "13\n", "14\n", "15\n", "16\n", "17\n", "18\n", "19\n", "20\n", "21\n", "22\n", "23\n", "24\n", "25\n", "26\n", "27\n", "28\n", "29\n", "30\n", "31\n", "32\n", "33\n", "34\n", "35\n", "36\n", "37\n", "38\n", "39\n", "40\n", "41\n", "42\n", "43\n", "44\n", "45\n", "46\n", "47\n", "48\n", "49\n", "50\n", "51\n", "52\n", "53\n", "54\n", "55\n", "56\n", "57\n", "58\n", "59\n", "0\n", "1\n", "2\n", "3\n", "4\n", "5\n", "6\n", "7\n", "8\n", "9\n", "10\n", "11\n", "12\n", "13\n", "14\n", "15\n", "16\n", "17\n", "18\n", "19\n", "20\n", "21\n", "22\n", "23\n", "24\n", "25\n", "26\n", "27\n", "28\n", "29\n", "30\n", "31\n", "32\n", "33\n", "34\n", "35\n", "36\n", "37\n", "38\n", "39\n", "40\n", "41\n", "42\n", "43\n", "44\n", "45\n", "46\n", "47\n", "48\n", "49\n", "50\n", "51\n", "52\n", "53\n", "54\n", "55\n", "56\n", "57\n", "58\n", "59\n", "" ], "text/plain": [ "" ] }, "execution_count": 5, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "Linear_Circuit_60 = pcvl.Circuit.decomposition(Unitary_60, mzi,\n", " phase_shifter_fn=pcvl.PS,\n", " shape=\"triangle\")\n", "\n", "pcvl.pdisplay(Linear_Circuit_60)" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "60a16527", "metadata": {}, "source": [ "### Running Simulation\n", "\n", "Now we choose the way to perform the simulation with Perceval. The number of photons is within what we could simulate with a `Naive` backend (see [here](https://perceval.quandela.net/docs/backends.html#naive)), however, the output space is far too big just to enumerate and store the states - so let us go with sampling using `CliffordClifford2017` backend (see [here](https://perceval.quandela.net/docs/backends.html#cliffordclifford2017))." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 6, "id": "ed2250fd", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "QPU = pcvl.Processor(\"CliffordClifford2017\", Linear_Circuit_60)" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "d0e1df5a", "metadata": {}, "source": [ "Select a random input:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 7, "id": "9b3072b2", "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "The input state: |0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,1,0,0,0,1,0,1,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0>\n" ] } ], "source": [ "#one can choose which mode he/she wants at input, or we can choose it randomly \n", "def Generating_Input(n, m, modes = None):\n", " \"This function randomly chooses an input with n photons in m modes.\"\n", " if modes == None :\n", " modes = sorted(random.sample(range(m),n))\n", " state = \"|\"\n", " for i in range(m):\n", " state = state + \"0\"*(1 - (i in modes)) +\"1\"*(i in modes)+ \",\"*(i < m-1)\n", " return pcvl.BasicState(state + \">\")\n", "\n", "input_state = Generating_Input(n, m)\n", "print(\"The input state: \", input_state)\n", "QPU.with_input(input_state)" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "8318c124", "metadata": {}, "source": [ "Just to see that it outputs a statevectors of n photon(s) in m modes." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 8, "id": "babc97d4", "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "The sampled outputs are:\n", "|0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,2,0,0,0,2,0,0,0,1,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,2,0,0,0,0,0,1,0,0,0,1>\n", "|0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,2,1,0,2,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,1,0>\n", "|0,3,1,1,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0>\n", "|0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,4,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0>\n", "|0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,3,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,2,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,1,0,0>\n", "|1,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,3,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,2,0,2,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0>\n", "|0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,2,1,0,0,0,0,1,0,0,0,3,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0>\n", "|0,0,0,3,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,1,0,0,4,0,0,0,0,0,0,0,0>\n", "|0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,1,0,0,1,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2,1,1,0,1,0,0,1,0,0,0,0>\n", "|1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,2,1,0,0,0,0,0,2,0,0,2,0,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0>\n" ] } ], "source": [ "# Keep all outputs\n", "QPU.min_detected_photons_filter(0)\n", "\n", "sampler = Sampler(QPU)\n", "\n", "print(\"The sampled outputs are:\")\n", "for out_state in sampler.samples(10)[\"results\"]:\n", " print(out_state)" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "f614accc", "metadata": {}, "source": [ "We carry out the sampling, we do it N times, it will take some time, let us save the results to a file:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 9, "id": "7dc4f7c8", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# if we want to launch parallel process\n", "worker_id=1\n", "\n", "#store the input and the unitary\n", "with open(\"%dphotons_%dmodes_%dsamples-worker%s-unitary.pkl\" %(n,m,N,worker_id), 'wb') as f:\n", " pickle.dump(Unitary_60, f)\n", "\n", "with open(\"%dphotons_%dmodes_%dsamples-worker%s-inputstate.pkl\" %(n,m,N,worker_id), 'w') as f:\n", " f.write(str(input_state)+\"\\n\")\n", "\n", "\n", "with gzip.open(\"%dphotons_%dmodes_%dsamples-worker%s-samples.txt.gz\" %(n,m,N,worker_id), 'wb') as f:\n", " start = time.time()\n", " for _ in range(N):\n", " f.write((str(sampler.samples(1)[\"results\"][0])+\"\\n\").encode())\n", " end = time.time()\n", " f.write(str(\"==> %d\\n\" % (end-start)).encode())\n", "f.close()" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "b2c2db31", "metadata": {}, "source": [ "A little after (4 hours on a 3.1GHz Intel) - we do have 5M samples. We launched this on 32 threads for 2 days and collected 300 batches of 5M samples" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "f3537f2c", "metadata": {}, "source": [ "Let us analyze the K-first mode bunching on these samples" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 10, "id": "fa8b1bce", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "import gzip" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 11, "id": "292db43a", "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "5000000 samples\n", "Bunching Distribution: 0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t3\t0\t1\t0\t4\t7\t12\t15\t37\t17\t72\t26\t160\t202\t425\t645\t1096\t1305\t1913\t1695\t2754\t3818\t5382\t11044\t11120\t11836\t15396\t15035\t38725\t39583\t60725\t73354\t91170\t97192\t109380\t170639\t266973\t179713\t364987\t501164\t543633\t592287\t700750\t1085705\n" ] } ], "source": [ "worker_id = 1\n", "count = 0\n", "bunching_distribution = Counter()\n", "\n", "with gzip.open(\"%dphotons_%dmodes_%dsamples-worker%s-samples.txt.gz\"%(n,m,N,worker_id), \"rt\") as f:\n", " for l in f:\n", " l = l.strip()\n", " if l.startswith(\"|\") and l.endswith(\">\"):\n", " try:\n", " st = pcvl.BasicState(l)\n", " count+=1\n", " bunching_distribution[st.photon2mode(st.n-1)]+=1\n", " except Exception:\n", " pass\n", "print(count, \"samples\")\n", "print(\"Bunching Distribution:\", \"\\t\".join([str(bunching_distribution[k]) for k in range(m)]))" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "43f3c437", "metadata": {}, "source": [ "These numbers have been used on 300 samples for certification - see our article on Perceval for more details." ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "b3c36044", "metadata": {}, "source": [ "## Boson sampling with non perfect sources\n", "\n", "Let us explore around performing Boson sampling with a non perfect source. We declare a source with 90% brightness and purity. Here, we would reach the limits of the simulation if we use the same input as before, as for each photon at the entrance, we multiply by 3 the number of input states (0, 1 or 2 photons at the input), leading to $3^n$ states." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 12, "id": "664a9469", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "4782969" ] }, "execution_count": 12, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "3 ** n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 13, "id": "34a50079", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "source = pcvl.Source(emission_probability=0.9, multiphoton_component=0.1)\n", "QPU = pcvl.Processor(\"CliffordClifford2017\", Linear_Circuit_60, source)\n", "QPU.with_input(pcvl.BasicState([0, 1, 1] + (m - 3) * [0]))" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "1ac39328", "metadata": {}, "source": [ "We can see what is the source distribution, so how likely a state at the input of the linear circuit will be." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 14, "id": "1a8defbd", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "
state probability
|0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0> 0.6561
|0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0> 0.081
|0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0> 0.081
|0,2,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0> 0.0729
|0,1,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0> 0.0729
|0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0> 0.01
|0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0> 0.009
|0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0> 0.009
|0,2,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0> 0.0081
" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "pcvl.pdisplay(QPU.source_distribution, precision=1e-7, max_v=20)" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "acc6b222", "metadata": {}, "source": [ "Now we can launch again starting from cell 8 to use this imperfect QPU with the same nominal input, or from cell 7 for another random input." ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "52ec00fc", "metadata": {}, "source": [ "## References\n", "\n", "> [1] Hui Wang, et al. Boson Sampling with 20 Input Photons and a 60-Mode Interferometer in a $10^{14}$-Dimensional Hilbert Space. [Physical Review Letters](https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevLett.123.250503), 123(25):250503, December 2019. Publisher: American Physical Society.\n", "\n", "> [2] Michael Reck, Anton Zeilinger, Herbert J Bernstein, and Philip Bertani. Experimental realization of any discrete unitary operator. [Physical review letters](https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.73.58), 73(1):58, 1994." ] } ], "metadata": { "language_info": { "name": "python" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 5 }